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标题: 【RM2019-华盛顿大学神经网自瞄视觉方案开源】 [打印本页]

作者: dvky 时间: 2019-8-25 14:49
标题: 【RM2019-华盛顿大学神经网自瞄视觉方案开源】
本帖为华盛顿大学大学ARUW战队RM2019自瞄视觉方案开源开源，包含自瞄方案全部使用的代码，也包括安装与使用流程和解说。

使用者需注意：
1、本开源仅限于RM2019参赛队之间队内交流使用，不得用于任何商用行为。
2、本开源文档为，华盛顿大学ARUW战队全国赛自瞄视觉代码。
3、本开源目的是加强参赛队之间技术交流，有助于提高自身和其他参赛队水平
4、本开源的最终解释权归华盛顿大学ARUW战队所有

备注- 里面不包括训练神经网的数据
- 目前没有中文版本
- 文档里的一些图片可能得使用VPN才看得到。

使用硬件:
- mini-pc: Jetson AGX Xavier
- 摄像头：Intel RealSense D435
- 其他：VANMASS USB-C 毂 (发现使用USB-C毂链接摄像头能防止这问题：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/issues/4414)

代码传送门: https://github.com/uw-advanced-robotics/aruw-vision-platform-2019
技术详情，请访问wiki: https://github.com/uw-advanced-robotics/aruw-vision-platform-2019 /wiki

谢谢！

作者: xinyang 时间: 2019-8-26 20:09
想问一下楼主，这款摄像头在自身云台运动时，拖影的情况怎么样？

作者: dvky 时间: 2019-8-27 15:44

xinyang 发表于 2019-8-26 20:09
想问一下楼主，这款摄像头在自身云台运动时，拖影的情况怎么样？

由于这摄像头使用着全局快门(global shutter), 再加上我们自己设定了固定的曝光设置，效果会比普通摄像头好一点，可是快速移动下还是会拖影。

我们因此训练神经网时，在训练数据里加了较多的拖影情况下的装甲板画面，让神经网在拖影情况下也识别得出装甲板。

我们也正在研究递归形式的神经网，目的是就算出现了拖影的装甲板画面，神经网也能因为前几帧识别过同样一块装甲板而保持这识别。

作者: winter 时间: 2019-8-27 17:39
牛皮，点赞

作者: nathan 时间: 2019-8-27 22:21

dvky 发表于 2019-8-27 15:44
由于这摄像头使用着全局快门(global shutter), 再加上我们自己设定了固定的曝光设置，效果会比普通摄像头 ...

换个好相机能解决拖影问题

作者: lloi 时间: 2019-12-17 20:22
请问楼主有没有兴趣开源一下数据集

作者: JAMESLIZHEN 时间: 2020-2-15 20:17
tqltqltqltql

作者: 沧之澜 时间: 2020-2-23 15:24
感谢分享

作者: Lxctdjy 时间: 2020-4-28 10:48
大佬太强了

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