【求助帖】小车的目标识别

之前受到一位大神使用tensorflow的detectio API的启发，我决定也使用Pytorch进行一个小车的目标检测，我魔改了一个mobilenet v1作为backbone,借用了FPN图像金字塔等方法在Ryzen 3600cpu上实现0.0185s 可以处理一张300x400的图片

主要的工作：1.原始数据上截取小车的图片，我写了一个简单的代码可以截取较大图片中含有小车的位置
2.修改网络，使其适合需求

具体代码在csdn里面，https://blog.csdn.net/weixin_43869493/article/details/107688533

因为没有完全训练，仅仅跑通逻辑，所以效果图2表现略差

厉害厉害

加油！

厉害厉害