【分享帖】基于darknet53的yolov3权重文件及数据集分享

学习视觉的时候接触了yolo，但是由于设备性能问题，始终没有应用到实际场景。有条件的队伍可以尝试。目前权重文件训练到了25000batches backup文件夹下我把每一千次的batches都放进去了

25000次batches 还是很难收敛到0 但是5000batches的效果已经不错了 配置文件和数据集（数据集来自大连理工大学基于官方修改的 我转成了yolo格式）我也打包放进文件里了

数据集相应的文件我都放在相应目录下


由于设备性能 我们还是采取传统cv 不过大家有条件的可以尝试yolo


最后放链接：
百度网盘 ：https://pan.baidu.com/s/1S-2OBippa_tDORDmFaOS3A 提取码：9IH3

太感谢开源数据集了！刚要做装甲板检测呢，不过数据集太过庞大了，跑一下得废好多时间。就是想请问一下有多少个class呢，class名字都是什么呢。