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哨兵行者无疆
2017-10-21 17:47:33 只看该作者
666666666666666666666666!啊
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正式队员美在不期而遇
2017-10-26 00:38:25 来自手机 只看该作者
看完了,明白了很多东西
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顾问滑稽的麻瓜
2017-10-26 20:40:24 只看该作者
机械狗表示看不懂
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工程张雅达
2017-10-31 10:07:18 只看该作者
看不懂,先收藏
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英雄xiaoha_abc
2017-10-31 17:26:16 只看该作者
干货+1,不过直接建模的方法也可以试一下啦。
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正式队员话街
2017-10-31 19:28:02 只看该作者
厉害,厉害
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英雄xiaoha_abc
2017-10-31 19:31:29 只看该作者
其实也可以从简单的方法先讲起,给予系统一个阶跃信号,观察其输出响应。然后分别用一阶近似,二阶近似(Harriott法)去拟合,这种传统的做法。
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正式队员Aqui te amo
2017-10-31 19:56:24 只看该作者
6666666666666666666666666666666666
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步兵Extreme
2017-10-31 21:12:49 只看该作者
xiaoha_abc 发表于 2017-10-31 19:31
其实也可以从简单的方法先讲起,给予系统一个阶跃信号,观察其输出响应。然后分别用一阶近似,二阶近似(Ha ...

我们之前有考虑过用阶跃响应甚至冲击响应来进行辨识,但是这些方法对时域测量数据的精度要求很高,难以实现。因此最后只用于对辨识结果进行验证。
个人认为阶跃响应拟合局限于对已知模型的辨识,相当于是确定模型中的系数,对于未知模型的系统是无法辨识的。
另外你说的Harriott法我没有Google到有效信息,请问是不是拼写有误?
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英雄xiaoha_abc
2017-11-1 08:16:44 只看该作者
Extreme 发表于 2017-10-31 21:12
我们之前有考虑过用阶跃响应甚至冲击响应来进行辨识,但是这些方法对时域测量数据的精度要求很高,难以实 ...

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