【交流帖】传统视觉识别方式怎么防止数据跳动呢?
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我自己做了一些简单的装甲识别Demo,但是按传统的识别方式,即用纯opencv的方式识别,识别会出现各种跳动,说白了就是装甲板识别阈值取的比较严格,正确率上升但识别率下降,反之识别率上升正确率下降,近距离识别数据跳动还较小,主要是对于远距离,大概5m左右的装甲板识别,数据跳动会很明显。我自己没想到什么更好的解决办法,目前想到的就是识别装甲板后再识别数字贴纸,用svm分类,这样的话可以把阈值取的范围比较大避免影响识别率,但是那样的话程序不就比用传统方式识别的速度慢了吗...小白不是很懂,希望能与各位讨论下...
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