【RM2025-能量机关数据集】香港科技大学ENTERPRIZE战队能量机关仿真数据集研究(预览)
引言 今年的 RoboMaster 赛事中,官方未提供比赛视频资料,且符的外框灯条被移除,给数据集准备和模型训练带来了双重挑战。商家出售的能量机关击打检测模块高达 495 元/片,同时还需要自行制作灯效模块,对于许多队伍而言成本过高。往年此时,官方已经发布能量机关灯效演示视频,而今年没有提供此类资源,队伍不得不自力更生。我们团队通过AI 技术处理历史数据,并结合 Blender 自制合成渲染数据,成功实现了低成本、高效的能量机关目标识别与关键点数据集生成。本报告详细记录了这一过程,旨在为各参赛队伍提供参考。 旧数据集的处理与基于Blender的能量机关仿真数据集 我们团队提出了一种合理的处理旧数据集以适应新的图案的方案。
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