[局均易伤时间1618.3s, 单局易伤时间最高1912.1s !] RM2025香港科技大学ENTERPRIZE战队单目雷达站算法开源
摘要 本项目为 RoboMaster 2025 比赛设计了一种雷达站单目相机的目标检测与跟踪系统,旨在实现场地内机器人的精准识别、定位与轨迹跟踪,为战术决策提供实时支持。主要贡献包括:首先,我们构建了涵盖复杂场景的专用数据集,并通过创新训练策略提升深度学习模型的鲁棒性,实现高精度机器人检测;其次,我们提出了全新的投影定位法,能够在复杂条件下提供机器人精确三维坐标;最后,我们自研了一套基于匈牙利匹配的跟踪系统,确保遮挡或快速移动下稳定的身份识别与轨迹跟踪。我们在 Robomaster 2025 复活赛中验证了雷达站算法在真实场景中的优异表现,最大程度发挥了雷达站在赛场中的辅助作用。
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